ارائه ی روشی نوین در خوشه بندی بازار خدمات تلفن همراه، با استفاده از داده کاوی (مطالعه ی موردی: بازار تلفن همراه ایران)

هدف این مطالعه شناسایی بخش های متمایزی از مشتریان بازار موبایل کشور با کمک روش های کمی است. امروزه با توجه به اهمیت داده ها در ارائه ی مناسب تر خدمات، بازاریابی هدف مند و تخصیص بهینه ی منابع، «داده کاوی» به عنوان یکی از ابزارهای شناسایی الگوهای موجود بین حجم عظیمی از اطلاعات درهم ریخته، اهمیت یافته است. از آنجا که در صنعت تلفن همراه، دسترسی به حجم بالایی از اطلاعات مفید کاربران به آسانی ممکن است، می توان از این ابزار استفاده کرد. یکی از کاربردهای این ابزار «خوشه بندی مشتریان» است. در این مطالعه ضمن شناسایی و گردآوری، خوشه بندی و تحلیل داده ها، با کمک نرم افزار s p s s c l e m e n t i n e و الگوریتم دومرحله یی سری زمانی، داده های قبوض مشترکین تحلیل شد. نتایج خوشه بندی حاکی از وجود پنج خوشه ی متمایز است. با بررسی درآمد ناشی از گروه های پنج گانه، برقراری اصل پارتو مشهود است. همچنین مشترکین در خوشه هایی که ظاهراً سهم کمی از کل مشترکین را تشکیل می دهند، تا ۲۰ برابر مشترکینِ بزرگ ترین خوشه ی شناسایی شده، درآمدزایی دارند.